C&C++基础语法-命令行参数
第一部分：什么是命令行参数 (Command-line Arguments)？ 命令行参数是在您从终端（命令行界面）启动一个程序时，跟在程序名称后面传递给该程序的一系列字符串。它们是一种让用户从外部控制程序行为、向程序传递初始数据的主要方式。 想象一下，程序本身是一个函数，而命令行参数就是您传递给这个函数的“参数”。 一个直观的例子： 当您在 Linux 终端输入这个命令时： ls -l /home ls：这是您要执行的程序名。 -l：这是传递给 ls 程序的第一个参数。它告诉 ls 程序使用“长列表格式”来显示文件。 /home：这是传递给 ls 程序的第二个参数。它告诉 ls 程序去列出 /home 目录下的内容。 通过 -l 和 /home 这两个参数，我们控制了 ls 程序的输出格式和目标路径，而无需修改 ls 程序本身的任何代码。 在 C/C++ 中如何接收命令行参数？ C/C++ 程序通过 main 函数的两个特殊形参来接收命令行参数：argc 和 argv。 C++ 123int main(int argc, cha...
C&C++基础语法--静态变量总结
static 是一个非常关键的修饰符，但它的含义并不是单一的，而是根据其使用的位置而有所不同。它的核心作用可以归结为两点：改变变量的生命周期和改变变量或函数的链接属性（可见性）。 我们将分三个场景来讨论 static： 在函数内部使用（局部静态变量） 在函数外部使用（全局静态变量/函数） 在类（Class）内部使用（静态成员变量/函数） 在函数内部：局部静态变量 (Local Static Variable) 当 static 用于修饰函数内部的局部变量时，它彻底改变了这个变量的“生存方式”。 核心作用：延长生命周期。 一个普通的局部变量是存放在栈上的，它会随着函数的调用而被创建，随着函数的返回而被销毁。而一个局部静态变量则完全不同。 特性： 存储位置：它不再存储于栈上，而是和全局变量一样，存放在程序的静态存储区（.data 或 .bss 段）。 生命周期：它的生命周期是整个程序的运行期间，而不是函数的调用期间。从程序开始到结束，它都存在。 初始化：它只在程序第一次执行到其声明语句时被初始化，且仅初始化一次。后续再次调用该函数时，会跳过...
C++初级——内存空间与编译原理
PS：本C++进阶讲解基于x86 32位linux环境 进程的虚拟地址空间内存划分和布局 我们知道，任何的编程语言，在编译文件后都会产生的两种东西是指令和数据，并以可执行文件.exe的形式存储在磁盘里，而每次运行可执行文件时，都需要将磁盘上的.exe加载到内存当中，由CPU读取指令并对数据进行操作。 那么磁盘上的文件加载到内存（虚拟内存，而非直接加载到物理内存）后，如何为数据分配内存空间，内存空间的结构划分是什么样的，就需要我们详细了解。 首先，linux系统给每一个进程会分配一个 = 4G大小的一块虚拟内存空间（地址范围0x00000000~~0xFFFFFFFF）。这块空间大体分为两部分：用户空间（0x00000000~~0xC0000000，占3G）和内核空间（0xC0000001~~0xFFFFFFF，占1G）。 内存空间按地址从低到高，更具体的划分如下： 整个内存空间的前一小块（0x00000000—0x08048000，低地址空间）是不可访问的，这片区域在现代linux操作系统中是故意留空用于保护的，防止空指针访问导致程序崩溃。如果程序试图访问虚拟地...
数据结构与算法---算法分析绪论
image-20250723160942140 image-20250723161127459 三、算法概述 算法的五个特性： 确定性、可行性、输入、输出、有穷性（一个算法一定是能终止的计算过程） 评价算法的标准： 算法分析： 时间复杂度：
南京4天3夜攻略
image-20250612162816123 7.3 下午（13：30~18：00）： （公寓打车17分钟）鸡鸣寺（提前一天预约，从山门进）（1.5h） →步行15分钟到明城墙（0.5h） →步行十分钟进玄武湖公园（2.5h） →先锋书店分店＆寻魏金陵十二菜、鸭血粉丝汤（晚饭备选） 晚上：（18：30~23：00） 岗子村地铁站到夫子庙地铁站 →再步行十分钟到秦淮河夫子庙（小吃＋夜景），夫子庙内部门票30r 文德桥蓝调时刻：18：00~18：30左右 游船路线：携程搜“秦淮河画舫”，夜游游船票价120r，码头–>白鹭洲–>七彩水街—>东水关—>中华门—>返程 避雷：夫子庙里的吃的；附近可去：小厨娘昆音雅宴、韩复兴老字号 老东门：金陵美术馆、陆式梅花糕、蒋友记、朱记小郑…… image-20250612171319927 7.4 钟山风景区（6：30~15：00）+ 南博（15：00~17：00） 钟山风景区（中山陵提前七天预约，免费；明孝陵，灵谷寺，美龄宫，音乐...
《Attention is all your need》论文笔记
论文逐步分解读 论文网址： https://paperswithcode.com/paper/attention-is-all-you-need https://arxiv.org/abs/1706.03762 Transformer模型论文摘要解读 这篇论文是著名的”Attention Is All You Need”论文的摘要，介绍了Transformer模型，这是深度学习和自然语言处理领域的一个里程碑式创新。以下是主要内容解读： 研究背景与创新 之前的主流序列转导模型都基于复杂的循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，包含编码器和解码器结构 性能最好的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器 论文提出了全新的网络架构”Transformer”，完全基于注意力机制，彻底摒弃了循环和卷积结构 实验结果 在两个机器翻译任务上的实验表明，Transformer模型质量更优，同时更易于并行化，训练时间显著缩短 在WMT 2014英德翻译任务上达到28.4 BLEU分，比当时最好的结果(包括集成模型)高出2个BLEU以上 在WMT 201...
RNN简介
RNN(循环神经网络)简要介绍 简介 循环神经网络模型以序列数据为输入（数据内部的元素是有顺序关系的），如文章、语句、一周的天气信息、三个月的股市指数等。与传统的前馈网络不同的是，RNN模型处理序列数据能够获取更多的语义信息，时序信息等。 处理任务示例： 以NER（命名实体识别）为例，从自然语言文本中识别真实世界中的实体名及其类别。如： 句子1：I like eating apple!——其中的apple指的是苹果食物 句子2：The Apple is a great company！——其中的Apple指的是苹果公司 而如果是传统的DNN（深度神经网络）模型，由于输入方式为逐元素输入，无法有效获取上下文信息，则若训练集中的apple一词大部分被标记为苹果食物，那么对测试集中的apple处理也将全部标记为苹果食物而非根据实际上下文推断。 模型提出 基本RNN结构 为了解决普通DNN（深度神经网络）逐元素输入而无法有效获取上下文信息的问题。RNN最基本的改良点在于增加一个模块用于储存上下文信息，下图即是一个典型的RNN结构示意： 其中I（输入序列）到O（输...
计算机网络--第一章：计算机网络和因特网
计算机网络和因特网 章节导读： 在这个章节，我们需要先了解什么是因特网（Internet），什么是协议（protocol）。 之后了解什么是网络边缘(network edge)：主机hosts，接入网access network以及物理媒介physical media。 边缘之后便是网络核心(network core)的概念：主要了解两种网络技术——分组交换packet switching以及电路交换circuit switching，这是互联网的技术基础，会涉及到包(packet）、路由器(router)和链路层交换机(link-layer switch)这些概念；以及互联网的结构。 再往下是网络性能（performance）：了解数据从源端发送到目的地时数据包是如何丢失(loss)或者延迟(delay)的。这一部分内容会将吞吐量(throughput)作为一种性能指标，衡量字节信号从源转发到目的地的速率。 之后我们需要了解互联网中的协议层(protocol layers)和服务模型(services models)相关内容 最后便是关于互联网中的...